在曲阳20兆瓦光伏电站#11区，随着英利云鹰运维员工熟练地操作飞控手柄，一架搭载可见光相机和高分辨率红外相机的无人机盘旋而起，在组件方阵上方的50多米空中不停悬停、拍照，一张张图片被截图上传后台，同步生成电站缺陷报告。

仅用时1个小时，运维员工就完成了从场站建模、航线规划、数据采集、任务创建和运⾏、缺陷报告生成等全部工作，缺陷识别的准确率达到了95%以上。

据了解，该电站#11区共有4928块组件，224个组串，装机容量1.331MW。由于该站是北方地区典型的山体电站，光伏区地势高低不平，灌木杂草多，阵列随形就势分布广泛，平日靠人工手持红外检测仪完成1MW检测任务，1名员工要耗时两天才能完成。

因此，日常红外检测和巡检工作，通常采用抽检方式，这就存在可能因为漏检而导致缺陷遗漏，尤其是常见的热斑问题，如不能及时处理，将给电站运行带来潜在安全隐患，并影响电站的发电量。


从去年开始，英利云鹰开始积极探索无人机智能巡检技术在各场景中的应用，用以补齐人工巡检短板，促进巡检工作从依靠人工经验向数据驱动的立体巡检模式转型，使巡检效率和质量实现了质的提升。

除了常见热斑故障，利用无人机技术还能同时检测出接线盒⼆极管、组串开路等9类缺陷，实现一次巡检，多类问题一同发现，极大地提升了工作效率。

未来，英利云鹰将不断加大科技创新力度，通过自主研发和集成应用结合，以先进数字化技术赋能电站管理，在实现电站管理提质、降本、增效的同时，为客户电站资产安全、高效、稳定运行提供科技支撑。

在曲阳20兆瓦光伏电站#11区，随着英利云鹰运维员工熟练地操作飞控手柄，一架搭载可见光相机和高分辨率红外相机的无人机盘旋而起，在组件方阵上方的50多米空中不停悬停、拍照，一张张图片被截图上传后台，同步生成电站缺陷报告。

仅用时1个小时，运维员工就完成了从场站建模、航线规划、数据采集、任务创建和运⾏、缺陷报告生成等全部工作，缺陷识别的准确率达到了95%以上。

据了解，该电站#11区共有4928块组件，224个组串，装机容量1.331MW。由于该站是北方地区典型的山体电站，光伏区地势高低不平，灌木杂草多，阵列随形就势分布广泛，平日靠人工手持红外检测仪完成1MW检测任务，1名员工要耗时两天才能完成。

因此，日常红外检测和巡检工作，通常采用抽检方式，这就存在可能因为漏检而导致缺陷遗漏，尤其是常见的热斑问题，如不能及时处理，将给电站运行带来潜在安全隐患，并影响电站的发电量。


从去年开始，英利云鹰开始积极探索无人机智能巡检技术在各场景中的应用，用以补齐人工巡检短板，促进巡检工作从依靠人工经验向数据驱动的立体巡检模式转型，使巡检效率和质量实现了质的提升。

除了常见热斑故障，利用无人机技术还能同时检测出接线盒⼆极管、组串开路等9类缺陷，实现一次巡检，多类问题一同发现，极大地提升了工作效率。

未来，英利云鹰将不断加大科技创新力度，通过自主研发和集成应用结合，以先进数字化技术赋能电站管理，在实现电站管理提质、降本、增效的同时，为客户电站资产安全、高效、稳定运行提供科技支撑。